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J-GLOBAL ID:201802232781717329   整理番号:18A0507227

伝導率モニタリングに基づく下水道システムにおける降雨derived流入と浸透の定量化【Powered by NICT】

Quantifying rainfall-derived inflow and infiltration in sanitary sewer systems based on conductivity monitoring
著者 (7件):
資料名:
巻: 558  ページ: 174-183  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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RDIIとオーバフローが同時に起こるとき,下水道における降雨派生流入・浸透(RDII)を定量化することは,困難である。RDIIを推定するための新しい伝導率ベースの方法を提案した。法は伝導率データに基づいて降雨派生流入(RDI)と降雨浸透(RII)を分解した。乾燥気象時の流れと水質の変化を解析するために採用した高速Fourier変換。最小二乗アルゴリズムに基づく非線形曲線あてはめを用いて,提案したRDIIモデルのパラメータを最適化した。法は現実の事例研究における流入と浸透は6.25mm(光),28.15mm(中程度)および178mm(重)の全降雨量三典型的な降雨事象に対して首尾よく推定されたに成功裏に適用された。モデルパラメータの不確実性は,一般化尤度不確定性推定(GLUE)法を用いて推定し,許容できることが分かった。従来のフローベースの方法と比較して,提案した方法は,RDIIと越流を推定するための明確な利点を示し,特に二プロセスが同時に発生した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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水文学一般 

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