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J-GLOBAL ID：201802232782261435   整理番号：18A0201608

画像レジストレーションに基づく列車車輪踏面欠陥検出【Powered by NICT】

Train wheel tread defects detection based on image registration

著者 (3件)： Lv Shoulu (Key Laboratory of Precision Opto-mechatronics Technology, Ministry of Education, Beihang University Beijing, China) ,  Zhou Fuqiang (Key Laboratory of Precision Opto-mechatronics Technology, Ministry of Education, Beihang University Beijing, China) ,  Wei Zhenzhong (Key Laboratory of Precision Opto-mechatronics Technology, Ministry of Education, Beihang University Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IST  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車輪踏面に関する2,3の特徴点であり,レジストレーションは二つの異なる物体の間であり,車輪踏面レジストレーションは,キーポイントマッチングのような従来の方法では解決できない。システムは踏面の欠陥を検出するために構築した。はこのシステムに使用されるアルゴリズムを設計した。第一に,画像における直線と楕円を検出するためのHelmholtz原理を用いた。トレッドのエッジ拡大によるに位置し,容易に検出された楕円を翻訳し,登録をテンプレートと検出トレッド画像間で実施した。最後に,二つの画像間の区別,車輪踏面損傷の候補であることを位置していた。実験結果はトレッドのセグメンテーションとレジストレーションの精度は急速とstabelizationのシステムの要求を満たすことができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  *踏面 ,  セグメンテーション ,  *故障検出 ,  高速度 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 鉄道車両修理  (QH02020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： レジストレーション ,  列車 ,  車輪踏面 ,  欠陥検出