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J-GLOBAL ID:201802232796742818   整理番号:18A1471399

ロジスティックモデル分析によるゴンペルツデータの特徴

Property of Gompertz Data with Logistic Model
著者 (1件):
資料名:
巻: 118  号: 161(R2018 11-16)  ページ: 25-30  発行年: 2018年07月20日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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ゴンペルツ曲線の厳密解を離散的に与えたデータ(ゴンペルツデータ)が持つ性質をロジスティック曲線モデルによる推定パラメータの挙動から明らかにした。推定飽和値は時間経過に伴うデータサイズ増加により単調増加することを証明した。解析には厳密解をもつ差分方程式を用いたため,数値解析ではなく数式での解析が可能となった。これにより与えられたデータがゴンペルツ曲線で分析するのに相応しいデータかどうかの判定が可能となる。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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信頼性  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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