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J-GLOBAL ID：201802232801309865   整理番号：18A0586857

不均一学習リソース統合と交差データベース検索【Powered by NICT】

Heterogeneous Learning Resources Integration and Cross-Database Retrieval

著者 (4件)： Liu Jiamin ,  Du Xu ,  Li Hao ,  Yang Juan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EITT  ページ： 345-346  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報技術の急速な発展に伴い,ネットワーク学習資源がより多くなってきている。ますます大きな学習資源は,情報に対する人々の要求を満たす。しかし処分場の多様性と不均一性のために,統一検索をユーザに提供するために学習リソースを統合する挑戦である。メタデータマッピングに基づく融合不均一学習資源データベースのためのアーキテクチャと実装方式を提案した。システムは複数のデータベースを統合し,リポジトリに透過的なアクセスを可能にする。方式は主にデータ要素マッピング機構,交差索引機構,データベースを横断する検索機構,結果フィルタリング機構を含んでいる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  *学習 ,  情報技術 ,  フィルタリング ,  高速度 ,  ネットワーク ,  リポジトリ ,  *データベース ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： *データベース検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  CAI  (JE09000G) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不均一 ,  学習 ,  リソース ,  統合 ,  交差 ,  データベース検索