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J-GLOBAL ID：201802232806496663   整理番号：18A1910002

比較臨床研究からの終末事象の存在における複数イベント時間観察による治療効果の全体性の定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantifying the totality of treatment effect with multiple event-time observations in the presence of a terminal event from a comparative clinical study

著者 (5件)： Claggett Brian (Harvard Medical School, Boston, Massachusetts) ,  Tian Lu (Stanford University School of Medicine, Stanford, California) ,  Fu Haoda (Lilly Research Laboratories, Indianapolis, Indiana) ,  Solomon Scott D. (Harvard Medical School, Boston, Massachusetts) ,  Wei Lee-Jen (Harvard University, Cambridge, Massachusetts)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 37  号： 25  ページ： 3589-3598  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期比較臨床研究による代替治療に対する一つの治療の利益/リスクプロファイルの全体性を評価するために,複数の臨床イベントのタイミングと発生が患者の追跡調査中に典型的に収集される。これらの複数の観察は,患者の疾患進行/負荷を時間と共に反映する。標準的な実践は,標準的な生存分析技術による治療を評価するために,最初の臨床イベントの発生のタイミングである複数の結果から複合エンドポイントを作成することである。複合結果の後のすべてのイベントを無視することによって,このタイプの評価は理想的ではないかもしれない。複数の事象時間データを解析する目的のために,種々のパラメトリックまたはセミパラメトリック手順が文献において広く議論されている。多くの既存の方法が,広範なモデル仮定に基づいて開発された。モデル仮定が妥当でない場合,結果としての処理効果に対する推論は誤っている可能性がある。本論文では,直感的に臨床的に意味のある解釈を持つ治療効果を定量化するための簡単な非パラメトリック推論手順を提案した。心不全に対する心血管臨床試験からのデータを用いて,この手順を説明した。シミュレーション研究も行い,新しい提案の性能を評価した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  心不全 ,  循環系 ,  *治療法 ,  追跡調査 ,  臨床試験 ,  患者 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： エンドポイント ,  生存率分析 ,  疾患進行 ,  *臨床効果 ,  *臨床研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 臨床試験 ,  複合終点 ,  計数プロセス ,  複数の結果 ,  ノンパラメトリック推定 ,  生存分析 ,  Wei-Lin-Weissfeld法

分類 (3件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  数値計算  (JE02000J) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 臨床 ,  研究 ,  事象 ,  イベント ,  観察 ,  治療効果 ,  定量化