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J-GLOBAL ID：201802232839900761   整理番号：18A0284294

漸近幾何学としての複雑形状の表現【Powered by NICT】

On representing complex configurations as asymptotic geometry

著者 (2件)： Tong Oisin (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Utah State University, Logan, UT 84322, United States) ,  Katz Aaron (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Utah State University, Logan, UT 84322, United States)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 43  ページ： 33-44  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 形状を処理漸近表現としてメッシュ分解能の関数になる形状を可能にする新しいアプローチである。小規模特徴をろ過し,格子分解能に基づく平滑化した。メッシュ微細化の増加はその正確な形状に向けて漸近線に形状を可能にした。漸近表現を用いた形状処理は計算流体力学におけるプリズム格子生成の改善を可能にし,視界不良領域の平滑化により特異的に,全体的な流れ解に無視できる影響しか持たないこと小規模特徴を平滑にした。min/max流と結合した,レベルセット法はグリッド離散化サイズに基づく小規模特徴を除去するために使用され,形状を平滑化した。本研究で使用した,この方法は2の精度の次数をもつ滑らかな表面であることを示した詳細な検証研究。格子を精密化したときアプローチの検証研究は表面積の漸近挙動を示した。さらにアプローチの例を示し,標的化フィルタリングの例を含めて,関心のある領域を平滑化しさらに他の小規模の特徴を保持していた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタリング ,  平滑化 ,  小規模 ,  *幾何学 ,  プリズム ,  計算流体力学 ,  精密化 ,  表面積 ,  格子形成 ,  漸近挙動 ,  分解能
準シソーラス用語： 離散化 ,  レベルセット法 ,  格子分解能 ,  *複雑形状 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： レベル集合 ,  CFD ,  漸近幾何学 ,  メッシング

分類 (1件)： 特殊加工  (QC04000Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 幾何学 ,  複雑形状 ,  表現