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J-GLOBAL ID：201802232853451185   整理番号：18A0707994

分配ノードとセルクラスタリングを用いた浸出法の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of LEACH method using distribute nodes and cell clustering

著者 (1件)： Pourbahrami Shahin (Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： KBEI  ページ： 0083-0087  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークは,それらの周辺ゾーンに関する情報を収集し,それらを基地局に送信する特別なタイプのモバイルネットワークである。このようなネットワークでは,ノードバッテリーを充電することは不可能である。したがって,このようなネットワークに対して提案された方法は,可能な限りエネルギー消費に関して効率的であるべきである。浸出(低エネルギー適応クラスタリング階層)アルゴリズムは,従来の方法より少ないエネルギーを消費する。浸出は完全に分布しており,システム全体について詳細な情報を得る必要はない。本論文では,ヘッドクラスタ選択を最適化するために,分布ノードとセルラクラスタリングを用いたアルゴリズムを提案した。この方法の利点は,クラスタを最適化する目的で,その自己組織化特徴と高密度ゾーンを同定する実現可能性を含む。これにより,高密度領域における荷重が減少した。得られた結果は,新しい方法が,デッドノードの減少とネットワークの寿命の改善に関して,LEACH静的およびLEACHモバイルシンクアルゴリズムより良い効率を有することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  *クラスタ ,  ネットワーク ,  アルゴリズム ,  基地局 ,  自己組織化 ,  *クラスタ化 ,  *最適化 ,  *浸出 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 高密度 ,  低エネルギー ,  モバイルネットワーク ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分配 ,  ノード ,  セル ,  クラスタリング ,  浸出 ,  最適化