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J-GLOBAL ID：201802232862592864   整理番号：18A0536151

多項式Fourier変換とLvの分布に基づく空間目標検出【Powered by NICT】

Near space maneuvering target detection based on polynomial Fourier transform and Lv’s distribution

著者 (4件)： Zhang Yaotian (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Cheng Qifan (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Sun Jingping (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Zhang Hongbo (AVIC LeiHua Electronic Technology Institute, Wuxi, 214063, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近宇宙操縦ターゲットのためのコヒーレント積分法の場合,統合性能が大きくを横切るレンジユニット(ARU)とドップラー周波数マイグレーション(DFM)を含む問題により影響されるかもしれない。多項式Fourier変換(PFT)とLv分布(LVD)に基づいて,本論文では,効率的なコヒーレント積分法を提案した。だけでなくARU効果,PFTによるレンジマイグレーションと範囲曲率を含む補正でなく,DFMの効果を除去してLVDによるコヒーレント積分を達成することができる。既存の方法と比較して,Radon-Fourier変換(RFT),分数Fourier変換(FRFT)のような,提案した方法は,低信号対雑音比(SNR)環境下でのそれらよりも優れていると同様に速度と加速度を含む標的運動パラメータの良好な推定を得ることができる。最後に,シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を検証する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲率 ,  コヒーレンス ,  SN比 ,  宇宙空間 ,  *多項式 ,  積分 ,  *Fourier変換 ,  シミュレーション ,  運転 ,  加速度
準シソーラス用語： 分数Fourier変換 ,  Doppler周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多項式 ,  Fourier変換 ,  Lv ,  分布 ,  目標