抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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活動認識のためのエネルギー効率は,長期健康監視応用における挑戦的な課題である。無線体センサネットワークにおけるエネルギーを節約するために,活性認識のための適応圧縮分類フレームワークを提案した。提案した機構は,与えられた認識精度に従う最小活動比圧縮比を推定し,活動認識の結果からフィードバックに基づくセンサノードによって取られたサンプル数を適応的に調整する。電力消費と分類性能の最適トレードオフを迅速に見出すために,bruTe力アルゴリズムを利用した。実世界の活動データセットに関する実験により,エネルギー消費量が28%低減した90.5%の認識精度を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】