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J-GLOBAL ID：201802232907258167   整理番号：18A1837841

KPIとニューラルネットワークに基づくジョブショップの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance evaluation of job shop based on KPI and neural network

著者 (3件)： Yin Shengwang (北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,100101) ,  Zhang Yuexia (北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京,100101) ,  Dai Zuojun (江蘇創源電子有限公司,蘇州,215299)
資料名： Beijing Xinxi Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Beijing Xinxi Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 33  号： 3  ページ： 10-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3519A  ISSN： 1674-6864  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ジョブショップの業績評価の問題に照準を定め,KPIとニューラルネットワークに基づく性能評価システムを提案し,ジョブショップ性能評価システム(JOB-KPI)を確立し,BPニューラルネットワークに基づく性能評価システムモデルを構築した。このニューラルネットワークモデルはlogsig関数を伝達関数とし、運動量因子を導入し、重み修正に一定の慣性を持たせ、全体のネットワークの収束速度を加速させた。シミュレーション結果は,業績評価モデルが,離散的工場の性能を効果的に評価して,予測することができ,企業の意思決定者に参照を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運動量 ,  意思決定者 ,  業績評価 ,  モデル ,  *ジョブショップ ,  シミュレーション ,  伝達関数 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ネットワーク ,  システムモデル ,  *性能評価
準シソーラス用語： 収束速度 ,  神経回路網モデル ,  逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： KPI ,  ニューラルネットワーク ,  ジョブショップ ,  性能評価