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J-GLOBAL ID：201802232929781621   整理番号：18A1906089

日内太陽放射照度予測モデルに関する外因性変数の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Exogenous Variables on Intra-Day Solar Irradiance Forecasting Models

著者 (4件)： de Paiva Gabriel Mendonca (Federal University of Goias, Electrical Mechanic and Computer Engineering School, Goiania, Goias) ,  Pimentel Sergio Pires (Federal University of Goias, Electrical Mechanic and Computer Engineering School, Goiania, Goias) ,  Leva Sonia (Department of Energy, Politecnico di Milano, Milan, Italy) ,  Mussetta Marco (Department of Energy, Politecnico di Milano, Milan, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEEIC / I&CPS Europe  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確で実用的な予測モデルは,スマートグリッドにおける太陽エネルギー源の最適統合のためのツールとして非常に重要である。本研究は,遺伝的プログラミングに基づく日内放射照度予測の4つのモデルの比較を提示した。これらのモデルは,完全に異なる気候特性を持つ2つの異なる場所で評価され,10分平均で構造化され,180分までの放射照度を予測した。モデルは外因性気象変数または外因性決定論的放射照度成分の添加で異なる。遺伝的プログラミングの使用とこれらの特定の場所において,外因性気象変数の追加は永続的な精度改善をもたらさなかったが,決定論的放射照度成分の追加を行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造形成 ,  スマートグリッド ,  遺伝的プログラミング ,  *予測 ,  太陽エネルギー ,  *放射照度 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 決定論 ,  気象変数 ,  気候特性 ,  *太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽放射照度 ,  予測モデル ,  変数 ,  評価