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J-GLOBAL ID：201802232997858297   整理番号：18A0442931

前処理畳込みニューラルネットワークを用いたサービス攻撃の分散拒否を検出【Powered by NICT】

Detecting a distributed denial of service attack using a pre-processed convolutional neural network

著者 (3件)： Ghanbari Maryam (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada) ,  Kinsner Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada) ,  Ferens Ken (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EPEC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スマートグリッドのための分散サービス拒否(DDoS)攻撃を検出するための方式を提案した。提案したアプローチの主な手順は,入力データに離散ウェーブレット変換を適用し特徴を抽出するための構成抽出された特徴に畳込みニューラルネットワーク(CNN)の訓練と訓練パラメータの決定された閾値に基づくデータにおける異常な挙動を検出するためのCNNを試験した。実装は1段CNNと56.1%精度と1段階前処理されたCNNを80.77%の精度でDDoS攻撃を検出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *前処理
準シソーラス用語： 離散ウェーブレット変換 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  サービス ,  攻撃 ,  拒否