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J-GLOBAL ID：201802233010260798   整理番号：18A0196391

ビッグデータ戦略フレームワークによるコスト節約【Powered by NICT】

Saving costs with a big data strategy framework

著者 (2件)： Lakoju Mike (Department of Computer Science, Brunel University London, London, UK) ,  Serrano Alan (Department of Computer Science, Brunel University London, London, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 2340-2347  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータのような破壊的革新は,組織が,通常コストで来るべき莫大な利益を提供する。意思決定者は本能的競争優位のためのこのような革新的技術を採用しようとしているが,また,実装コストを低減する合理的なレベルへの方法を調べた。開発と完全なビッグデータ実装に着手する前に,潜在的価値を同定するために,ビッグデータプロジェクトとのビジネス戦略を整列させるための組織を助けるビッグデータ戦略フレームワークの経験的試験を行うに焦点を当てた。SAVI BIGDフレームワークは二つの異なる組織で試験し,知見は,フレームワークは,組織がビッグデータプロジェクトの潜在的価値を同定し,また,コストを節約するのを助けることができることを明らかにした。本論文では,第二の事例研究試験について報告すると所有権とこのビッグデータ戦略フレームワークの実装を擁護すること,組織はコストの削減とその戦略的ビッグデータ目標を生成できるかを示唆している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *事例研究 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 所有権 ,  事業戦略 ,  競争優位 ,  費用節約 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  戦略 ,  フレームワーク ,  コスト節約