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J-GLOBAL ID：201802233053294583   整理番号：18A0203353

ビデオ索引作成のための優性フレーム抽出【Powered by NICT】

Dominant frame extraction for video indexing

著者 (2件)： Shruthi N (Electronics and communication Engineering, MVJ College of Engineering, Bengaluru, India) ,  Priyamvada S (Electronics and communication Engineering, MVJ College of Engineering, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RTEICT  ページ： 1799-1803  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディア技術の増加による大量のビデオ情報を収集した。時間制約のために,視聴者のできない全ビデオを監視した。この問題はビデオインデクシング法を用いて克服した。本論文では,入力ビデオの各フレームの優位な枠組みを生成するだけで異なる特徴を用いた抽出モデルによるロバストなビデオインデクシング技術を説明した。全体のシステムモデルは二段階に分割される:訓練と試験。支配的なフレームを用いたビデオの重要な見られまたは事象を捕捉すると,支配的なフレームはビデオインデクシングに使用されている。SVM分類器が支配的なフレームにフレーム集合を分類した。CLBPとテンソルLPP特徴抽出アルゴリズムを用いて,ビデオフレームからのテクスチャ特徴を抽出することである。設計されたモデルの性能を評価し,同じに関する議論を結果セクションに提示してある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  ロバスト性 ,  視聴者 ,  *録画装置 ,  テンソル ,  システムモデル ,  優性
準シソーラス用語： テクスチャ特徴 ,  ビデオフレーム ,  SVM分類 ,  時間制約 ,  映像情報 ,  *ビデオインデクシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビデオ索引作成 ,  優性