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J-GLOBAL ID：201802233055904348   整理番号：18A0706993

ランダムコグニティブ無線ネットワークにおける協調スペクトルセンシングの性能について【JST・京大機械翻訳】

On the Performance of Cooperative Spectrum Sensing in Random Cognitive Radio Networks

著者 (5件)： He Yibo (Institute for Digital Communications, School of Engineering, The University of Edinburgh, Edinburgh, U.K.) ,  Xue Jiang (Institute for Digital Communications, School of Engineering, The University of Edinburgh, Edinburgh, U.K.) ,  Ratnarajah Tharmalingam (Institute for Digital Communications, School of Engineering, The University of Edinburgh, Edinburgh, U.K.) ,  Sellathurai Mathini (School of Engineering and Physical Sciences, Heriot-Watt University, Edinburgh, U.K.) ,  Khan Faheem (Institute for Digital Communications, School of Engineering, The University of Edinburgh, Edinburgh, U.K.)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 12  号： 1  ページ： 881-892  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,確率幾何学ツールを用いた認知無線ネットワークにおける協調スペクトルセンシングの性能を調べた。二次ユーザにおける受信信号対雑音比の多様性に対処するために,実用的で効率的な協調スペクトルセンシングモデルを提案し,一般化尤度比試験検出器に基づいて研究した。協調スペクトル検出システムを研究するために,誤警報の確率と局所決定の検出の理論的表現を引き出した。次に,二次ユーザが均一Poisson点プロセスに従うと仮定することにより,最終決定の最小全誤り率を達成するために,協調二次ユーザの最適数を調べた。さらに,二次ネットワークの達成可能エルゴード容量とスループットの理論式を導いた。さらに,目標全誤り率要求に基づく二次ネットワークの達成可能エルゴード容量とスループットを最大化するために,適切な数の協調二次ユーザを決定する技術を提案した。解析とシミュレーションの結果は,スペクトルセンシング,達成可能なエルゴード容量,および二次ネットワークのスループットに関して,二次ユーザの協調の最適数を選択することを検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤り率 ,  受信 ,  *ネットワーク ,  スループット ,  SN比 ,  検出器
準シソーラス用語： 理論式 ,  エルゴード容量 ,  誤警報 ,  スペクトル検出 ,  尤度比 ,  *コグニティブ無線 ,  確率幾何学 ,  *協調スペクトルセンシング ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： コグニティブ無線ネットワーク ,  協調スペクトルセンシング