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J-GLOBAL ID：201802233061955344   整理番号：18A1398274

主成分分析と直交部分最小二乗判別分析に基づくNSAIDsによるRAW264.7細胞炎症モデルのホスホリピドミクス研究【JST・京大機械翻訳】

Study on phospholipidomics in RAW264.7 cell inflammation model interfered by NSAIDs based on principal component analysis and orthogonal partial least squares discriminant analysis

著者 (4件)： Zhong Ruomei (广東第二師范学院化学系,广東 广州,510303) ,  Chen Biying (广東薬科大学中心実験室,广東 广州,510006) ,  Wu Xia (广東薬科大学中心実験室,广東 广州,510006) ,  Feng Yifan (广東薬科大学中心実験室,广東 广州,510006)
資料名： Guangdong Yaoxueyuan Xuebao  (Guangdong Yaoxueyuan Xuebao)
巻： 34  号： 1  ページ： 101-105  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3516A  ISSN： 1006-8783  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】主成分分析(PCA)と直交部分最小二乗判別分析(OPLS-DA)を用いて,NSAIDsをRAW264に介入する。【方法】UPLC/Q-TOF-MS法を使用した。ブランク細胞群,炎症モデル群,メロキシカム投与群,ジクロフェナクナトリウム投与群およびニメスリド投与群のグリセロリン脂質成分を,正および負イオンモードで,それぞれ検出した。【結果】PCAスコアとOPLS-DAスコアプロットにおいて,34の潜在的バイオマーカーを,Rソフトウェアによってスクリーニングし,同定した。【結論】ケモメトリックスは,NSAIDsがRAW264.7細胞の炎症モデルのリン脂質学のデータ処理と分析にうまく使用でき,潜在的なバイオマーカーを選別する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 投与 ,  *部分最小二乗法 ,  *炎症 ,  *直交性 ,  *非ステロイド系消炎薬 ,  ソフトウェア ,  バイオマーカー ,  *主成分分析 ,  *判別分析 ,  ケモメトリックス ,  アニオン ,  芳香族アミン ,  芳香族ニトロ化合物 ,  スルホンアミド ,  フェノールエーテル ,  カルボアミド ,  スルタム ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシ酸
準シソーラス用語： スコア ,  TOF-MS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： phospholipidomics ,  chemometrics ,  PCA ,  OPLS-DA ,  biomarker

分類 (3件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  生薬の薬理の基礎研究  (GX06020J) ,  生薬一般  (GX06010Y)

物質索引 (2件)： ニメスリド ,  メロキシカム

タイトルに関連する用語 (8件)： 主成分分析 ,  部分最小二乗 ,  判別分析 ,  NSAIDs ,  細胞 ,  炎症 ,  モデル ,  研究