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J-GLOBAL ID：201802233064280568   整理番号：18A0191200

振動に基づく周波数領域パターンマッチング法を用いた無線センサネットワークを用いた効率的な構造健全性監視【Powered by NICT】

Efficient structural health monitoring with wireless sensor networks using a vibration-based frequency domain pattern matching technique

著者 (2件)： Contreras William (Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ 07102) ,  Ziavras Sotirios (Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ 07102)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UEMCON  ページ： 356-362  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造ヘルスモニタリング(SHM)は,計装エンジニアリング構造物の状態を評価するための戦略を開発した。SHM技術は,物理ベースモデリングの幾つかの形,困難であり費用がかかる可能性があることを含んでいる。モデリングを行い,SHMシステムは改質にほとんど任意の構造の展開に容易にする必要性を最小化する無線センサネットワーク(WSN)を用いた効率的な振動捕集法を提案した。このアルゴリズムでは,二層積層技術,ネットワークにおけるプロトコル積層と同様に採用した。アルゴリズムの中心は,アルゴリズムの底層における各センサノードによって実行されることが観察され振動に適用した周波数領域パターンマッチング技術である。WSN(無線センサネットワーク)の所望の寿命を達成するためのエネルギー管理方式も提案した。方式は不活性なセンサノードのための電流が減少することを新しいエネルギー管理回路に基づいており,90倍ノードまでの寿命を増加させる。システム寿命の上限はZolertia Z1モートに基づくセンサノードを用いて実験的に決定した。最後に,パターンマッチング手法は実験的構造で検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *周波数領域 ,  アルゴリズム ,  *センサネットワーク ,  *ネットワーク ,  *パターンマッチング ,  電流 ,  エネルギー管理 ,  モデリング ,  構造物 ,  プロトコル
準シソーラス用語： エネルギー管理システム ,  センサノード ,  二層 ,  物理ベースモデリング ,  *構造ヘルスモニタリング ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 周波数領域 ,  パターンマッチング ,  無線センサネットワーク ,  構造健全性監視