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J-GLOBAL ID：201802233064728478   整理番号：18A2100307

情報測定装置における非Gauss過程近似の確率密度関数の方法【JST・京大機械翻訳】

Methods of Probability Density Function of Non-Gaussian Processes Approximation in Information-Measuring Devices

著者 (3件)： Isaev Vladimir G. (State Budget Educational Institution of Higher Education of Moscow Region, ”Technological University”, Korolev, Russia) ,  Artuschenko Vladimir M. (State Budget Educational Institution of Higher Education of Moscow Region, ”Technological University”, Korolev, Russia) ,  Privalov Victor I. (State Budget Educational Institution of Higher Education of Moscow Region, ”Technological University”, Korolev, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IT&QM&IS  ページ： 511-514  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,確率密度関数(PDF)の汎関数近似の適用による非Gauss過程の形成方法,ならびに一次元および特別に構築された過渡PDFを扱った。二次元Laplace PDFをモデル化する結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *近似法 ,  モデリング ,  *確率密度関数 ,  一次元 ,  汎関数 ,  *Gauss過程 ,  *計測器 ,  二次元

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 測定装置 ,  Gauss過程 ,  近似 ,  確率密度関数