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J-GLOBAL ID：201802233073312542   整理番号：18A1027988

データ解析を用いた小児免疫【JST・京大機械翻訳】

Child immunization using data analysis

著者 (2件)： Siringi Nikhita (ASET, Amity University, Noida, India) ,  Sharma Shilpi (ASET, Amity University, Noida, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICI  ページ： 937-943  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングは,データ解析を通して結果と将来の傾向を予測するための相関と同様に異常,パターンを見つけるために膨大な記録を通してソートのプロセスである。望ましい結果は,新しい分析的洞察と発見に道を与える。その確立は,3つの結合した実験分野から成る:図形(情報関係に関する数値研究),人工知能および機械学習(産業に影響を与える将来の予測を行うために与えられた情報から研究するアルゴリズム)。簡単な単語において,データマイニングは,より少ない時間で大規模な複雑なデータシートを理解するのを助けて,いくつかのリスクを有して,関連性を利用するために余分なデータを取り除いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人工知能 ,  データシート ,  機械学習 ,  ソーティング ,  *子供 ,  *データ解析 ,  アルゴリズム ,  単語 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 数値研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ解析 ,  小児 ,  免疫