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J-GLOBAL ID：201802233094104737   整理番号：18A1711770

性能に基づくロジスティックスの下での航空機予備部品の寿命末期在庫制御【JST・京大機械翻訳】

End-of-life inventory control of aircraft spare parts under performance based logistics

著者 (3件)： Hur Mansik (Department of Management and Marketing, California State University, Bakersfield, CA 93311, USA) ,  Keskin Burcu B. (Department of Information Systems, Statistics, and Management Science, The University of Alabama, Tuscaloosa, AL 35487-0226, USA) ,  Schmidt Charles P. (Department of Information Systems, Statistics, and Management Science, The University of Alabama, Tuscaloosa, AL 35487-0226, USA)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 204  ページ： 186-203  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,フリート操作の末期(EOL)段階の間の航空機予備部品の在庫制御問題を考察した。これらの予備部品に対して,航空機がサービスから退出しているので,需要率は運転航空機の数の減少とともに変化する。EOLフェーズへの航空機アプローチとして,予備部品サプライチェーンを管理することは,より挑戦的でコストがかかる。EOL期間に入る前に,航空機製造者は,航空機の残りの寿命のために予備部品のために最終的な購入順序を置く顧客を典型的に必要とする。この問題に対して,著者らは,予算制約下で構成要素の最適最終次数を計算するアルゴリズムを提示した。連続時間Markov連鎖として残りの部分在庫をモデル化することにより,単一および2項の場合に対する微分方程式を用いて解析解を開発した。マルチアイテムケースに対する数値的困難性を観察した後に,勾配探索法によるシミュレーション最適化を採用した。アルゴリズムは,性能ベースのロジスティックス(PBL)環境の下で予備部品サプライチェーン管理の間,有用な性能計量として役立つ航空機利用可能性を有するEOL期間の間,航空機構成要素のスペア要件を見つけた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  購買 ,  Markov連鎖 ,  連続時間系 ,  微分方程式 ,  在庫管理 ,  *ロジスティックス ,  解析的解法 ,  *航空機 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： サプライチェーンマネジメント ,  次数 ,  サプライチェーン ,  *在庫 ,  *スペアパーツ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 航空機予備部品 ,  終末期 ,  在庫管理 ,  シミュレーション最適化 ,  性能に基づくロジスティクス

分類 (1件)： 在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロジスティックス ,  航空機 ,  予備部品 ,  寿命末期 ,  在庫