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J-GLOBAL ID：201802233124774769   整理番号：18A1721933

信頼できない測定によるロバストなAOAベースの音源定位法【JST・京大機械翻訳】

Robust AOA based acoustic source localization method with unreliable measurements

著者 (5件)： Yan Qingli (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, China) ,  Yan Qingli (KU Leuven, ESAT-DRAMCO, Ghent Technology Campus, Ghent 9000, Belgium) ,  Chen Jianfeng (School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, China) ,  Ottoy Geoffrey (KU Leuven, ESAT-DRAMCO, Ghent Technology Campus, Ghent 9000, Belgium) ,  De Strycker Lieven (KU Leuven, ESAT-DRAMCO, Ghent Technology Campus, Ghent 9000, Belgium)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 152  ページ： 13-21  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信頼できない軸受測定(異常値)の存在における到来角(AOA)ベース音響位置決め法の性能劣化問題を本論文で扱った。TukeyとHuber関数に基づく2つの典型的なM推定器を適用して,この問題に取り組んだ。両関数を反復再加重非線形最小二乗(IRNLS)法により解いた。Huber関数を考慮すると,本質的に凸形で,凸最適化による擬似線形推定器(PLE)に対する大きな残差の影響を緩和するために特に利用される。IRNLS法をより実行可能にするために,異常値確率と境界パラメータの間の近似的関係を提供した。提案した方法のロバスト性と有効性を,種々の信頼できない測定の存在における一連のシミュレーション結果を通して明確に実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 軸受 ,  異常値 ,  シミュレーション ,  線形予測 ,  到来角 ,  凸形 ,  残差 ,  位置決め ,  *ロバスト性 ,  音響 ,  近似法 ,  *音像定位 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 凸最適化 ,  加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音源定位 ,  M推定量 ,  到来角 ,  信頼できない測定

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 信頼 ,  ロバスト ,  音源定位