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J-GLOBAL ID：201802233165473052   整理番号：18A1771049

局所スパース性を用いた適応型旅行時間トモグラフィー【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Travel Time Tomography with Local Sparsity

著者 (2件)： Bianco Michael (UCSD Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, CA, 92093-0238) ,  Gerstoft Peter (UCSD Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, CA, 92093-0238)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 1613-1617  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,離散的な遅さマップからスローネス画素のまばらなパッチをモデル化することによって,インバージョンを正規化する2D移動時間トモグラフィ法を開発して,緩慢データにまばらな辞書を適応させた。この局所的にまばらな移動時間トモグラフィー(LST)アプローチは,遅さの大域的および局所的挙動を考慮しているが,従来の正則化法はピクセルの大域的共分散のみを考慮している。LSTの最大事後定式化を開発し,さらに辞書学習を用いてパッチのスパース性を利用した。高密度ではあるが不規則にサンプリングされた合成遅さマップ上でLST法を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *旅行時間 ,  共分散 ,  モデリング ,  画素 ,  二次元 ,  正則化 ,  *トモグラフィー ,  定式化 ,  正規化
準シソーラス用語： *スパース性 ,  高密度 ,  移動時間 ,  辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース性 ,  旅行時間 ,  トモグラフィー