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J-GLOBAL ID：201802233206622106   整理番号：18A1146644

画像処理における異なる物体認識技術のプロトタイプ解析【JST・京大機械翻訳】

Prototype analysis of different object recognition techniques in image processing

著者 (3件)： Neelima N. (Computer Science Department, JNTUH, Hyderabad, Telangana, India) ,  SriKrishna A. (IT Department, RVR & JC College of Engineering, Guntur, AP, India) ,  Rao K Gangadhara (Computer Science Department, Acharya Nagarjuna University, Guntur, AP, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECDS  ページ： 2882-2892  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像処理において,画像セグメンテーション,オブジェクト分類および認識は,実時間応用におけるコンピュータビジョン応用の増加のため,現在の日における印象的な概念である。必要なアプリケーションに基づいて,等価分割に基づく特定の関連クラスタに画像を分割する。オブジェクト同定は,ピクセル値を有する与えられた画像またはビデオにおけるオブジェクトを同定するための最小の仕事である。与えられた画像からのオブジェクト分類の主な表現は,オブジェクトの分類に関する画像インスタンスを検出することである。物体認識は複雑なタスクであり,画像が低品質,オクルージョン,雑音,背景カッターシーケンスを持つ画像において,これは画像処理においてより多くの効率的な挑戦課題になる。画像において効果的にオブジェクト分類と認識を出現させるために,いくつかの方法があり,効果的にオブジェクト表現を解決するためにアプローチが導入された。本論文では,実時間画像処理アプリケーションにおけるオブジェクト分類,カテゴリー化およびスケーラビリティの認識と最適化の画像情報に関するコンテキスト特徴抽出の異なる技術をレビューした。著者らの研究は,画像分類における異なるアプローチのより良いレビューを与える。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 録画装置 ,  品質 ,  コンピュータビジョン ,  クラスタ ,  オクルージョン ,  *プロトタイプ ,  *画像 ,  雑音 ,  応用プログラム ,  *物体認識 ,  最適化 ,  *画像処理 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： オブジェクト分類 ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  物体認識 ,  プロトタイプ ,  解析