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J-GLOBAL ID：201802233212271019   整理番号：18A0860978

multiclass文解析のための比較アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A comparative approach for multiclass text analysis

著者 (2件)： Franko Semuel (Department of Computer Engineering, University of Galatasaray, Istanbul, Turkey) ,  Parlak Ismail Burak (Department of Computer Engineering, University of Galatasaray, Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISDFS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,スペイン語文書における分類問題のためのマルチクラステキスト解析を提示した。スペイン語が最も話されている言語と考えられているとしても,テキスト分類問題は,多クラス解析における異なる問題に対してまだ実施されていない。2つの異なるアプローチ;ナイーブBayesと最大エントロピーを機械学習技術として用いた。コーパスを10の異なるカテゴリーで作成した。平滑化パラメータと3つの異なる文書モデルを研究に統合した。比較分析の間,最適パラメータを精度,精度および再現性に対するそれらの感度を用いて決定した。結果として,最大エントロピーは,両技術が多クラス分類に関連するとしても,最良の手法として見出された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  コーパス ,  モデリング ,  再現性 ,  言語 ,  *スペイン語
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  比較分析 ,  最大エントロピー ,  テキスト分類 ,  テキスト解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)