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J-GLOBAL ID：201802233245090939   整理番号：18A1484001

高符号被覆率を達成するテストスイートにより失われた故障の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating faults missed by test suites achieving high code coverage

著者 (4件)： Schwartz Amanda (University of South Carolina Upstate, Spartanburg, SC, United States) ,  Puckett Daniel (University of South Carolina Upstate, Spartanburg, SC, United States) ,  Meng Ying (University of South Carolina, Columbia, SC, United States) ,  Gay Gregory (University of South Carolina, Columbia, SC, United States)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 144  ページ： 106-120  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コード被覆基準は,テストセットの妥当性を決定するために一般的に使用される。しかしながら,コード範囲と故障発見能力を研究する研究は,混合結果を持っている。いくつかの研究により,被覆基準を満足するためのテストスイートの作成は,故障の発見に正の効果を有するが,他の研究はそうではないことを示した。テストスイートの故障発見能力を改善するために,これらの混合結果を引き起こすことを理解することが不可欠である。本研究では,観測された結果における変化の一つの可能なソースを調べた:断層タイプ。具体的には,45の異なるタイプの故障を研究し,高い被覆率を持つ効果的に人間が生成したテストスイートが各タイプの故障を検出できるかどうかを評価した。著者らの結果は,統計的有意性によって,他より頻繁に見つけない特定のタイプの欠陥があったことを示した。しかし,試験オラクルの定式化と選択の改善は,これらの弱点を克服することができた。著者らの結果とミスした故障のタイプに基づいて,テストsuの有効性を改善するために,コード範囲に沿ったテストオラクルの強度に焦点を当てることを提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 被覆率 ,  ソフトウェア ,  定式化 ,  自動試験 ,  *故障 ,  *被覆
準シソーラス用語： カバレッジ【プログラム検証】 ,  オラクル ,  統計的有意性 ,  *テストスイート , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コードカバレッジ ,  自動試験 ,  ソフトウェア試験 ,  テストスイートの有効性

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 符号 ,  被覆率 ,  テストスイート ,  故障 ,  調査