抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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文脈:探索に基づくアプローチは,交差プロジェクト欠陥予測(CPDP)において注目を集めている。このようなアプローチの複雑さと様々な設計決定の存在は,考慮すべき重要な課題である。目的:探索ベース選択(SBS)アプローチの性能に影響を及ぼす因子を調べることを目的とした。遺伝的インスタンス選択手法(GIS)を研究し,探索ベースのCPDPのための設計オプションの評価を提示した。方法:探索的アプローチを用いて,モデルの異なる選択肢からのデータを集め,ANOVA試験と効果サイズを通して分析した。【結果】特徴集合と検証データセット選択オプションの両方は,F測度と精度に及ぼす小さいか有意でない影響を示し,より多くの影響を受けた偽陽性と真の陰性率とは異なった。訓練データのサイズは,F測度と精度の有意な変化に関連していないようであり,性能における高い変動性は,より大きなデータセットを使用するための証拠を無視している。適合性関数は,検証データセットの選択よりもはるかに大きな影響を持つ性能に影響する主要な要因の一つである。最後に,わずかな影響を示す一方で,データラベルの変化は,性能に対するトップ寄与者ではないように見える。結論:探索手法は,探索に基づくCPDPモデルの構築における設計決定の作成に有効であると結論した。個々の調整学習者の効果と他の影響パラメータとの相互作用,およびラベル変化により誘導される品質影響因子の深さ研究におけるそれらの相互作用は,研究する方向である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
