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J-GLOBAL ID：201802233280576616   整理番号：18A1867392

交通関連大気汚染に関連する代謝シグナルの同定のための高分解能メタボロミクスの使用【JST・京大機械翻訳】

Use of high-resolution metabolomics for the identification of metabolic signals associated with traffic-related air pollution

著者 (13件)： Liang Donghai (Department of Environmental Health, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, USA) ,  Moutinho Jennifer L. (School of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA) ,  Golan Rachel (Department of Public Health, Ben-Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel) ,  Yu Tianwei (Department of Biostatistics and Bioinformatics, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, USA) ,  Ladva Chandresh N. (Department of Epidemiology, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, USA) ,  Niedzwiecki Megan (Department of Environmental Medicine and Public Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, USA) ,  Walker Douglas I. (Department of Environmental Health, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, USA) ,  Sarnat Stefanie Ebelt (Department of Environmental Health, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, USA) ,  Chang Howard H. (Department of Biostatistics and Bioinformatics, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, USA) ,  Greenwald Roby (Division of Environmental Health, Georgia State University School of Public Health, Atlanta, USA) ,  Jones Dean P. (Clinical Biomarkers Laboratory, Division of Pulmonary, Allergy, and Critical Care Medicine, School of Medicine, Emory University, Atlanta, USA) ,  Russell Armistead G. (School of Civil and Environmental Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA) ,  Sarnat Jeremy A. (Department of Environmental Health, Rollins School of Public Health, Emory University, Atlanta, USA)
資料名： Environment International  (Environment International)
巻： 120  ページ： 145-154  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0646B  ISSN： 0160-4120  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能メタボロミクス(HRM)は,環境曝露と生物学的応答を測定するための高感度ツールとして出現している。この分析の目的は,複雑な交通関連大気汚染混合物への内部曝露を反映する高分解能メタボロミクス(HRM)の能力を評価することである。交通排出曝露に関連する代謝経路を同定するために,自動車排出物(DRIVE)研究における参加者から収集した血漿と唾液を特性化するために,非標的HRMプロファイリングを用いた。著者らは,2014年の12週間にわたる主要幹線道路からの距離を変化させて,複数の環境および屋内サイトにおける一連の交通関連汚染物質を測定した。平行して,高速道路の近く(20m)または遠い(1.4km)に住む54人の学生が,血漿および唾液試料に寄与した。非標的HRMプロファイリングは,血漿と唾液試料の両方で完了した;代謝産物と代謝経路の交互作用を,経路分析によるメタボローム-ワイド関連研究(mis)フレームワークを用いて評価した。交通汚染物質の週レベルは,遠いdormと比較して,ほぼdormにおいて有意に高かった(すべての汚染物質に対してp<0.05)。全部で,20,766の代謝特性を血漿試料から抽出し,29,013を唾液試料から抽出した。45%の特徴が検出され,血漿と唾液試料の両方で共有された。1291のユニークな代謝特性は,交絡と偽発見率を制御した後に,黒色炭素,一酸化炭素,窒素酸化物および微粒子状物質(すべての有意な特徴に対してp<0.05)を含む少なくとも1つ以上の交通指標と有意に関連した。交通曝露に関連する代謝特性の経路分析はロイコトリエン及びビタミンE代謝を含む炎症及び酸化ストレス関連経路の誘発を示した。アルギニン,ヒスチジン,γ-リノレン酸およびヒポキサンチンを含む,交通汚染物質に関連する10の代謝産物の化学的同一性を確認した。HRMを用いて,反復測定によるパンベース設定における一次交通汚染物質に関連する生物学的摂動を同定し検証した。観察された応答は,酸化ストレス,炎症,および核酸損傷と修復に関連した内因性代謝シグナル伝達と一致した。まとめると,現在の知見は,交通汚染曝露と応答の代謝バイオマーカーの開発における非標的HRMの利用のための支援を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  血漿 ,  一酸化炭素 ,  代謝経路 ,  *代謝 ,  高感度 ,  代謝産物 ,  バイオマーカー ,  汚染物質 ,  炎症 ,  酸化ストレス ,  ビタミンE ,  アミノ酸 ,  窒素複素環化合物 ,  第一アミン
準シソーラス用語： プロファイリング ,  *メタボロミクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高分解能メタボロミクス ,  交通関連大気汚染 ,  代謝摂動 ,  酸化ストレス ,  炎症 ,  バイオマーカー

分類 (2件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  人間に対する影響  (EE05050C)

物質索引 (1件)： ヒスチジン

タイトルに関連する用語 (7件)： 交通 ,  大気汚染 ,  代謝 ,  シグナル ,  同定 ,  高分解能 ,  メタボロミクス