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J-GLOBAL ID：201802233303601801   整理番号：18A0517801

DFT暗号化領域に基づく顔画像認識アルゴリズム【Powered by NICT】

A face image recognition algorithm based on DFT encryption domain

著者 (3件)： Liu Chang (College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou, China) ,  Li Jingbing (College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou, China) ,  Duan Yucong (College of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報セキュリティとプライバシー保護が現在主流の話題になってきている。情報を第三者に伝達されるが,伝達情報が漏洩しないことを保証するために,研究焦点となっている。最も顔認識アルゴリズムは,平文ドメインにおいて進行中であるが,クラウドコンピューティング環境における暗号化された顔認識の問題を解決するためにどのように非常に重要である。離散Fourier変換(DFT)とロジスティックカオスマップに基づいて,著者らは,DFT暗号化領域に基づく顔画像認識アルゴリズムを提案した。周波数領域における画像を暗号化する。DFTは特徴ベクトルを抽出し,特徴データベースを確立するために暗号化された顔画像で行った。特徴ベクトルは,顔認識の「キーワード」として機能し,その特徴ベクトル間のNC(正規化相互相関係数,NC)と特徴データベースに蓄積された暗号化された顔画像の特徴ベクトルを計算することにより,類似性と一致した。最後に,NCの最大値と対応する暗号化画像を見出すことにより,顔認識を実現した。実験結果は,このアルゴリズムは,従来の攻撃,幾何学的攻撃,照明攻撃とマスク攻撃に抵抗する理想的な能力を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  周波数領域 ,  キーワード ,  照明 ,  データベース ,  *暗号 ,  類似性 ,  情報セキュリティ ,  *顔画像 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  離散Fourier変換 ,  クラウドコンピューティング ,  プライバシー保護 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： DFT ,  暗号化 ,  顔画像認識 ,  アルゴリズム