抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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パラメータ同定はカオス系の制御と同期化のための非常に重要である。本論文では,カオスシステムのパラメータ同定の問題を最適化の観点から研究した。パラメータ同定問題は多次元パラメータ最適化問題に変換される。交換近傍構造(EN ABC)に基づく改良型人工的ミツバチコロニーアルゴリズムは最適化問題を解くために提案した。提案したEN ABCアルゴリズムはLorenzカオスシステムと時間遅れロジスティックカオス系のパラメータを同定するために適用した。シミュレーション結果は,EN ABCアルゴリズムであるカオス系のパラメータ同定のためのABCとGAアルゴリズムよりもより有望で効果的なことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】