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J-GLOBAL ID：201802233330841484   整理番号：18A0450441

距離に基づくセグメンテーションとヒストグラム配向勾配を用いたバングラ語手書き文字認識【Powered by NICT】

Bangla handwritten characters recognition by using distance-based segmentation and histogram oriented gradients

著者 (4件)： Arefin Nazmul (Dept. of Computer Science and Engineering (CSE), International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Hassan Mahamodul (Dept. of Computer Science and Engineering (CSE), International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Khaliluzzaman Md. (Dept. of Computer Science and Engineering (CSE), International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong-4318, Bangladesh) ,  Chowdhury Shayhan Ameen (Dept. of Computer Science and Engineering (CSE), International Islamic University Chittagong (IIUC), Chittagong-4318, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： R10-HTC  ページ： 678-681  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バングラ語手書き文字認識は,その顕著な応用のためのコンピュータビジョンと画像処理などの多くの分野でかなりの注目を獲得した。これに関連して,バングラ語手書き文字認識手法を提案した。本研究の重要な課題は,ラインセグメンテーション,単語セグメンテーション,文字セグメンテーションした。本論文でそのために,距離ベースセグメンテーション(DBS)法を用いて,個別文章,単語,文字を分割することである。DBS法を効率的に実行するために,最初に,入力バングラ文書雑音をresizeおよび除去するために前処理した。その後,を用いて入力画像から陰影を除去するための適応しきい値法。さらに,提案したDBS法は,文章,単語と文字のセグメンテーションを行うために処理された画像に適用した。文から語をセグメンテーションするために,最初に文書からの線を分割する。これらの線に基づいて,各系統において単語を分割した。最後に,文字は,個々の単語から区分される。これらセグメント化特性はROI特徴を抽出し,分類するためにSVMに送ることとして使用されている。提案した方法の性能を評価するためにRabindranath Tagoreの原稿と異なる人バングラ語手書き文書を考察した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  画像処理 ,  雑音 ,  画像 ,  前処理 ,  *手書き文字認識 ,  コンピュータビジョン ,  *ヒストグラム ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： *手書き ,  適応閾値 ,  陰影 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： セグメンテーション ,  ヒストグラム ,  配向 ,  勾配 ,  手書き文字認識