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J-GLOBAL ID：201802233352528719   整理番号：18A2020304

質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析結果に基づく質感種別の分類方法に関する検討

Classification Method for Texture Types Based on Texture Analysis Results of HEVC Image Quality in the Shitsukan Research Database

著者 (1件)： 河畑則文 (名古屋大 未来社会創造機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 256(IMQ2018 11-14)  ページ： 13-18  発行年： 2018年10月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「質感」の定義には,多種多様な意味や解釈が存在している。それゆえに,定量的に評価できないかということで,質感の評価に関する研究が多くなされてきた。情報工学,画像工学,感性工学分野においては,今までに,主観評価を中心とした実験や質感に関する語句を用いた人間工学的研究がなされてきた。確かに,主観評価に基づく手法であれば,統計的予測は可能だが,ビッグデータに対してその都度適応していくことが難しく,質感の客観評価システムが必要である。特に,交通情報システム分野では,物体や道路の表面の質感をリアルタイムに計測または評価可能であることが求められる。本稿では,Webから無償で利用可能な質感研究データベースを用いて,まず,H.265/HEVC符号化させた質感評価画像を作成し,テクスチャ解析を行い,結果を考察した。次に,実験結果に基づいて,質感種別の分類方法について,サポートベクターマシンを用いることで検討を行い,自動化を想定して考察を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *知覚 ,  画像データベース ,  IEC規格 ,  ISO規格 ,  画質 ,  *画像分析 ,  *パターン分類 ,  特徴抽出 ,  行列 ,  濃淡画像 ,  サポートベクトルマシン ,  画像 ,  感性 ,  エネルギー ,  エントロピー ,  コントラスト ,  相関 ,  均一性 ,  *画像圧縮
準シソーラス用語： H.265/HEVC ,  Web画像 ,  グレイレベル画像 ,  テクスチャ解析 ,  *質感 ,  同時生起行列

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (24件)：

• N. Kawabata, ′′Image Quality Assessment for Multi-view 3D CG Images and 5K High Definition Images Based on S-CIELAB Color Space,′′ Proc. of IDW'17, Vol.24, 3D5-1, pp.849-852, Sendai, Japan, Dec. 2017.
• N. Kawabata, ′′HEVC Image Quality Assessment of the Multi-view and Super-resolution Images Based on CNN,′′ Proc. of GCCE 2018, 2 pages, Nara, Japan, Oct. 2018.
• 阿部淑人,中部昇,′′質感エンジニアリング-質感の測定技術・表現技術-′′,精密工学会誌,Vol.82,No.11,2016.
• 堀内隆彦,′′分光イメージングによる質感の計測・解析′′,情報処理学会研究報告,Vol.2011-CG-145,Vol.2011-CVIM-179,No.19,7 pages, Nov.2011.
• 津村徳道,中口俊哉,宮田公佳,三宅洋一,′′ディジタルミュージアムのための質感再現′′,光学,Vol.35,No.4,pp.217-223,2006.

タイトルに関連する用語 (7件)： 質感 ,  研究 ,  データベース ,  HEVC ,  画像品質 ,  テクスチャ解析 ,  分類方法