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J-GLOBAL ID：201802233354461573   整理番号：18A0163422

TiO2多孔質構造のためのシミュレートされた発見的アルゴリズム【Powered by NICT】

Heuristic Algorithm Simulated for TiO2 Porous Structures

著者 (4件)： Calderon-Segura Y. Y. ,  Burlak G. ,  Arteaga C. Cuevas ,  Jimenez A. M. Vera
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMEAE  ページ： 175-180  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,TiO2(1D)の一方向多孔質ナノ構造の実際の材料のシミュレーションの結果をfeacture,シミュレートされた発見的アルゴリズムの実装を介した,三に近いフラクタル指数を見つける必要があるシステムの効率を実証した,この方法で,システムは,材料中の液体へのより大きな貫入,狂気,より大きな一方向性を示した。シミュレーションの入力データを表示した実際の材料の適用に有効であった。これらのデータは,細孔間距離と試料の半径サイズであった。種々の試料中の2.94、2.96、2.99および2.97のフラクタル指数を用いたシミュレーションは高品質,TiO2のナノチューブマトリックスの形状が最良の一方向性に達し,数値シミュレーションを用いてできることを確認した。このシミュレータは,ナノ多孔性材料の完全な物理的特性化のための技術的インフラストラクチャでない場合における多孔質材料を特性化する代替法として重要である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多孔質体 ,  フラクタル ,  キャラクタリゼーション ,  シミュレータ ,  ナノ構造 ,  一次元 ,  細孔 ,  インフラストラクチャー ,  *多孔性
準シソーラス用語： ナノポーラス ,  数値シミュレーション ,  高品質 ,  一方向性 ,  *発見的アルゴリズム ,  *多孔構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (3件)： TiO2 ,  多孔質構造 ,  発見的アルゴリズム