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J-GLOBAL ID：201802233360609750   整理番号：18A1490245

スペクトル画像と特徴重み付けカーネルFisher判別分析に基づくアナログ回路のための新しい故障診断アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A new fault diagnosis approach for analog circuits based on spectrum image and feature weighted kernel Fisher discriminant analysis

著者 (3件)： He Wei (School of Electrical Engineering and Automation, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  He Yigang (School of Electrical Engineering and Automation, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  Zhang Chaolong (School of Electrical Engineering and Automation, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
資料名： Review of Scientific Instruments  (Review of Scientific Instruments)
巻： 89  号： 7  ページ： 074702-074702-12  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0517A  ISSN： 0034-6748  CODEN： RSINAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アナログ回路は,産業機器において最も一般的に使用される部品の1つであり,したがって,回路故障は,重大な因果関係と巨大な財政的損失をもたらす可能性がある。この問題を解決するために,本研究はアナログ回路のためのスペクトル画像に基づく故障診断法を提示した。一次元空間における従来の解析方法と異なり,本研究は二次元空間における自動特徴抽出と故障診断を実現するために画像処理の分野におけるコンピューティング方法を採用した。提案したアプローチは主に次のステップを含む。最初に,サンプリング信号をクロスウェーブレット変換を利用することによってスペクトル画像に変換して,それを次の画像ベースの特徴抽出方法によってさらに処理することができた。次に,Krawtchoukモーメントを適用して,スペクトル画像の大域的および局所的特徴の両方を抽出し,最終的に特徴ベクトルを形成した。次に,特徴重みづけカーネルFisher判別分析を,故障を位置決めするために導入した。2つの典型的アナログ回路,ビデオ増幅器回路とオペアンプ高域フィルタ回路を選択して,提案方法の有効性を実証した。シミュレーション結果は,スペクトル画像に基づく提案手法が高精度を達成し,アナログ回路の故障診断に非常に効果的な手段を提供することを示した。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *重みづけ ,  画像処理 ,  ウェーブレット変換 ,  演算増幅器 ,  *画像 ,  一次元 ,  録画装置 ,  *アナログ回路 ,  モーメント ,  シミュレーション ,  *スペクトル画像 ,  二次元 ,  特徴抽出 ,  因果律 ,  *故障診断

分類 (2件)： プラズマ診断  (BJ02090L) ,  臨床診断学  (GC03003G)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル画像 ,  重み付け ,  カーネル ,  Fisher判別分析 ,  アナログ回路 ,  故障診断