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J-GLOBAL ID：201802233367943859   整理番号：18A0796379

電気自動車のリチウムイオン電池のための新しい故障診断法【JST・京大機械翻訳】

A novel fault diagnosis method for lithium-Ion battery packs of electric vehicles

著者 (4件)： Li Xiaoyu (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Li Xiaoyu (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Wang Zhenpo (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Wang Zhenpo (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 116  ページ： 402-411  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,電気自動車(EVs)の安全で信頼性を保証するために,クラス間相関係数(ICC)法に基づく故障検出に焦点を合わせた。提案した方法は,オフトレンド電圧降下を捕捉することによりICC値を計算し,電圧を電気自動車のサービスと管理センターから抽出した。ICC値を用いて,ICC原理により電池故障を解析した。ICC値は,電圧差を増幅することにより,高度な故障分解能を持つだけでなく,移動窓を設定することにより,故障メモリを長くすることもできる。さらに,第1と最後の電圧のループジョイントを設計し,バッテリーパックの故障を位置決めした。さらに,シミュレーションと実験を用いて,電圧故障を検証し,解析した。シミュレーション検証に基づいて,移動ウィンドウの適切なサイズを,故障検出法の感度を確実にするために設定した。実験結果は,この方法がEVの故障信号を適切に検出できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リチウムイオン電池 ,  故障検出 ,  *故障診断 ,  電圧 ,  *電気自動車 ,  記憶装置 ,  分解能 ,  信頼性 ,  シミュレーション ,  安全性 ,  *故障 ,  相関係数 ,  電圧降下
準シソーラス用語： 移動ウィンドウ ,  電池パック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電気自動車 ,  故障診断 ,  リチウムイオン電池 ,  クラス間相関係数 ,  電気のためのサービスと管理センタ

分類 (1件)： R,L,C,Q,インピーダンス,誘電率の計測法・機器  (AD07030N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電気自動車 ,  リチウムイオン電池 ,  故障診断