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J-GLOBAL ID：201802233387131706   整理番号：18A0824516

大規模データ環境における日本の専攻学生訓練のための教育モデルと改革に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Teaching Model and Reform for Japanese Majors Training in Big Data Environment

著者 (1件)： Cai Yu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICMTMA  ページ： 511-514  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,日本の主要な訓練のための教育モードと改革のための統一標準はない。多くの人々は,彼ら自身の主観的経験または過去の経験に基づいてそれらの問題をしばしば解決し,それは失明を容易に受けている。大規模データの背景の下で,本論文は,研究対象として日本人の教育モードと改革と栽培に焦点を合わせて,プロジェクト教育方法と状況シミュレーション教育方法を結合するタスク教示モードを分析して,人材訓練と改革の教育モデルから法則を発見するために効果的評価システムをセットした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  *日本 ,  人的資源
準シソーラス用語： 評価システム ,  シミュレーション教育 ,  教育方法 ,  日本人 ,  *教育モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人文地理学  (DF02000G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模データ ,  環境 ,  日本 ,  学生 ,  訓練 ,  教育 ,  モデル ,  改革 ,  研究