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J-GLOBAL ID：201802233403645307   整理番号：18A0847702

2ステップビンパッキングに基づくエネルギー貯蔵システム動的スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Energy storage system dynamic scheduling based on 2-step bin packing

著者 (2件)： Kim Seon Hyeog (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, 03722, Korea) ,  Shin Yong-June (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, 03722, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SmartGridComm  ページ： 515-520  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,エネルギー貯蔵システム(ESS)充電/放電動的スケジューリングのための2ステップビンパッキングアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムはビンパッキング問題(BPP)の基本概念を使用し,それはビンにおけるアイテムを割り当てるための最適化手法である。2ステップビンパッキングにおいて,アイテムのサイズは,各時間スロットにおけるESSと電力価格の容量を反映する加重関数を用いることにより,異なるサイズに変換される。このアルゴリズムでは,アイテムはエネルギーブロックに対応し,ビンは時間スロットに対応する。この機能は,物理的に同じサイズアイテムに対しても,どのビンがアイテムを置くのに適切であるかを決定する。次のステップにおいて,本アルゴリズムは,反復実行を通してフィードバックを得ることによって,すべてのアイテムの配置を最適化する方法を見つけた。本論文は,現実世界の高度計量インフラストラクチャ(AMI)データに基づく6つの事例の結果を含んだ。数値結果は,スマートグリッドにおけるESSシステムを操作するためにESS充電/放電と経済効果をスケジュールするために提案方法の有効性を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高度計 ,  インフラストラクチャー ,  放電 ,  充電 ,  スマートグリッド ,  最適化 ,  最適化手法 ,  *アルゴリズム ,  経済効果 ,  ビンパッキング問題
準シソーラス用語： 加重 ,  電力価格 ,  タイムスロット ,  *動的スケジューリング ,  *エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算理論  (JB02000A) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビンパッキング ,  エネルギー貯蔵システム ,  動的スケジューリング