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J-GLOBAL ID:201802233413382797   整理番号:18A0519922

乗法的正則化による電気インピーダンストモグラフィー【Powered by NICT】

Electrical impedance tomography with multiplicative regularization
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: PIERS - FALL  ページ: 1326-1333  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,EITデータインバージョンに適用した乗法的正則化法。乗法的制約として用いられているエッジ保存特性を持つ重み付きL2ノルムベース正則化。この方式では,コスト汎関数における正則化パラメータの設定が回避され,データミスフィットと正則化の間の相対的な重みは,反転中に適応的に調整することができた。本研究では,Gauss-Newton法は,コスト汎関数を最小化する反復的に使用されている。最小化プロセスでは,正則化因子の勾配を計算する必要がある。これは三角または四面体メッシュ上の勾配と発散演算子の離散表現を必要とする。この目的のために,離散エクステリア計算法(DEC)の理論に基づく方法をメッシュ上のこれらの演算子を記述する厳密に導入した。インバージョンアルゴリズムは,合成と実験データの両方を用いて試験した。結果はEIT逆問題における乗法的正則化の良好なエッジ保存と耐雑音性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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電磁気学一般  ,  図形・画像処理一般  ,  医用画像処理 
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