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J-GLOBAL ID：201802233451823131   整理番号：18A0034274

二次元対流拡散方程式の逆プロセスの最小二乗サポートベクトルマシンソルバを解いた。【JST・京大機械翻訳】

2-D convection-diffusion equation inverse process based on least square support vector machines method

著者 (2件)： Wu Ziku (青島農業大学理学与信息科学学院,山東 青島,266109) ,  Chen Jianyi (青島農業大学理学与信息科学学院,山東 青島,266109)
資料名： Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban  (Dongbei Shi Daxuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 49  号： 3  ページ： 47-51  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2892A  ISSN： 1000-1832  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)を用いて,二次元対流拡散方程式の逆プロセスを解いた。既存の逆問題研究方法に対して、本方法は簡単で、実用性があり、安定性が良いなどの多くの利点がある。数値結果により、最小二乗サポートベクトルマシン法は有効に二次元対流拡散方程式の逆過程を解くことができ、しかも比較的高い精度と安定性を持つことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 逆問題 ,  *二次元
準シソーラス用語： *ソルバ ,  *対流拡散方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 2-D convection-diffusion equation ,  inverse process ,  least square support vector machines ,  approximate solution

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 対流拡散方程式 ,  プロセス ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  ソルバ