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J-GLOBAL ID：201802233464160350   整理番号：18A0732116

作業姿勢の類似性に基づいた視線情報の重ね合わせによる注視優先度予測

Predicting focus priority by superposing eye gaze information based on similarity of working posture

著者 (5件)： 日比雅仁 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  工藤博章 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  松本哲也 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  竹内義則 (大同大 情報) ,  大西昇 (名古屋大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 484(IE2017 116-158)  ページ： 83-88  発行年： 2018年03月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,人の視線の動きを追跡して計測可能にする,視線計測(アイトラッキング)技術を通じた視線情報の利用が盛んである。これは,作業者の視線情報を計測して分析することで「暗黙知」を表出化することができるため,技能評価や教育の効率化への活用が期待されている。本研究では,暗黙知を表出化する手法として,作業者の視界を反映した一人称視点映像における作業者が注視を優先すべき度合いを「注視優先度」と定義し,視線計測により収集した作業者の視線情報を利用することで注視優先度を予測する手法を提案する。4種類の卓上作業を5人の被験者で行い,合計65組の視線情報と一人称視点映像のデータセットを取得した。注視優先度マップに対して,視覚的顕著性の評価指標を用いて実験を行った結果,全作業で平均してAUC-Juddで0.81,AUC-Borjiで0.73,NSSで1.14,SIMで0.31,CCで0.30のスコアを得た。(著者抄録)

シソーラス用語： 作業姿勢 ,  類似性 ,  視線 ,  重合せ ,  *優先度 ,  *予測技法 ,  位置 ,  映像 ,  画像分析 ,  *人間機械系 ,  データ解析 ,  点 ,  特徴抽出 ,  *注意
準シソーラス用語： 顕著性マップ ,  視点 ,  *注視 ,  注視点

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (10件)：

• 総務省統計局, “個人企業経済調査 (構造編) 平成28年結果”, http://www.stat.go.jp/data/kojinke/kouzou/pdf/gaiyou.pdf, (参照 2018/1/10)
• 野中帝二, 安部純一, 白石一洋, “技能・技術伝承への取組み”, FRI コンサルティング最前線, 2008, vol.1, pp.138-143.
• 野中郁次郎, “イノベーションの本質”, 学術の動向, vol.12, no.5, pp.60-69, 2007.
• D.W.Scott, “Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization.” John Wiley&Sons, New York, 1992.
• C.Rother, V.Kolmogorov, and A.Blake, ““GrabCut” :Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts.” Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH), pp.309-314, 2004.

タイトルに関連する用語 (7件)： 作業姿勢 ,  類似性 ,  視線 ,  重ね合わせ ,  注視 ,  優先度 ,  予測