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J-GLOBAL ID：201802233498222907   整理番号：18A1145963

配置法に基づくマイクログリッドにおける分散結合冷却加熱と電力最適化【JST・京大機械翻訳】

Distributed combined cooling heating and power optimization in a microgrid based on collocation method

著者 (7件)： Gao Feng (Tsinghua University Energy Internet Research Institute, Beijing, China 100084) ,  Hu Jun (Tsinghua University Department of Electrical Engineering, Beijing, China 100084) ,  Guo Qinglai (Tsinghua University Department of Electrical Engineering, Beijing, China 100084) ,  Zhao Dongyuan (Tsinghua University Energy Internet Research Institute, Beijing, China 100084) ,  Wang Yang (Beijing He Zhong Hui Neng Inc.) ,  Sheble Gerald (EPMT Inc.) ,  Wang Xuanyuan (State Grid Jibei Power Exchange Ltd. Co.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIEEC  ページ： 675-680  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散型複合冷房暖房と電力システムは,近年,エネルギーカスケード利用を達成し,エネルギー効率を高め,将来の環境に優しく,経済的で信頼できるオプションと見なされる新しいエネルギー供給方法として開発されている。本論文は,最初に,CCHP性能を最適化するために,Collocationアルゴリズムと呼ばれる一般的方法論を提案した。第二に,CCHP運転コストを評価するための動的モデルを導入し,暖房/冷房エネルギー配分による電力ネットワーク解析を結合した。そして,結果として得られた確率的動的計画問題を効率的に解決するための数値例を示した。本論文は,シミュレーションデータセットに関する結果を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電力 ,  エネルギー供給 ,  *最適化 ,  冷房 ,  ダイナミックモデル ,  アルゴリズム ,  エネルギー効率 ,  *マイクログリッド ,  電力系統
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  トライジェネレーション ,  カスケード利用 ,  *電力最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 発電一般  (NB03010W) ,  内燃機関発電  (NB03050O) ,  空気調和装置一般  (PC02010U) ,  電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R) ,  暖房  (PC02020F)

タイトルに関連する用語 (2件)： マイクログリッド ,  電力最適化