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J-GLOBAL ID：201802233508675738   整理番号：18A1442452

最適化オペレータとLevyFlight混合の粒子群最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Combining Global-Best Operator and Levy Flight

著者 (4件)： Zhang Xinming (河南師范大学計算机与信息工程学院 河南 新郷 453007;河南省高校計算智能与数据wa掘工程技術研究中心 河南 新郷 453007) ,  Wang Xia (河南師范大学計算机与信息工程学院 河南 新郷 453007) ,  Tu Qiang (河南師范大学計算机与信息工程学院 河南 新郷 453007) ,  Kang Qiang (河南師范大学計算机与信息工程学院 河南 新郷 453007)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 47  号： 3  ページ： 421-429  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： LevyFlight粒子群最適化(LFPSO)の低い普遍性と低い探索効率のため,改良LFPSOアルゴリズム(ILFPSO)を提案した。すなわち,LevyFlightのハイブリッド粒子群最適化アルゴリズムである。まず、LevyFlightに対して改善を行い、無効解を生成し、改良したLevyFlightを獲得した。次に,グローバル探索能力のより良い局所的探索能力の最適化オペレーターと改良LevyFlightの有機的融合によって,グローバルと局所的探索能力のより良いバランスをとることができた。最後に,速度境界の動的調整は,グローバル最適点を見つけるのに有益であり,探索の後期に局所最適解を見つけるのに役立った。28のbenchmark関数の最適化シミュレーション結果は,4つの最先端のPSOアルゴリズム(LFPSO,ELPSO,SRPSO,およびRLPSO)と比較して,提案したアルゴリズムがより良い性能を有することを示した。ILFPSOは,競合的最適化性能,より良い普遍性,およびより速い操作速度を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *オペレータ ,  シミュレーション ,  普遍性
準シソーラス用語： 最先端 ,  局所最適解 ,  探索効率 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： global-best operator ,  intelligent optimization algorithm ,  Levy Flight ,  PSO

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化 ,  オペレータ ,  粒子群最適化アルゴリズム