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J-GLOBAL ID:201802233510537356   整理番号:18A1072587

航空機搭載レーザ走査と空中画像の組合せは侵入針葉樹検出のためのエコー分類を強化する【JST・京大機械翻訳】

Combining Airborne Laser Scanning and Aerial Imagery Enhances Echo Classification for Invasive Conifer Detection
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 156  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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商業的人工林からの外来針葉樹の広がりは,著しい経済的および生態学的意味を持っている。侵入針葉樹検出のための正確な方法は,監視とガイド制御を可能にするために必要である。本研究では,空中画像からのスペクトル情報を空中レーザ走査(ALS)からのデータと組み合わせて,リモートセンシングデータを用いて侵入針葉樹を同定する方法を開発した。分類精度に及ぼすALSパルス密度と訓練データセットの高さ閾値の影響を調べた。結果は,訓練データセットにおけるALS計量/変数へのスペクトル値の追加が分類精度の有意な増加をもたらすことを示した。最も正確なモデル(κ範囲0.773~0.837)は,ALSの上昇,ALS強度の近赤外バンドおよび赤と緑のバンドの異なる組み合わせを含む4つまたは5つの説明変数を有していた。最良のモデルは,訓練データセットにおけるデータの包含に用いたパルス密度(1~21pls/m2)または高さ閾値(0~2m)の変化に対して比較的不変であることが分かった。本研究は,散乱単一樹木検出のための方法を拡張し,改良し,リモートセンシングアプローチを用いた侵入針葉樹(樹木雑草)のモニタリングのためのキャンペーン設定に対する価値ある洞察を提供した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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測樹学  ,  リモートセンシング一般 
引用文献 (70件):
  • Richardson, D.M.; Rejmánek, M. Conifers as invasive aliens: A global survey and predictive framework. Divers. Distrib. 2004, 10, 321-331.
  • Richardson, D.M.; Higgins, S.I. Pines as invaders of the southern hemisphere. In Ecology and Biogeography of Pinus; Richardson, D.M., Ed.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 1998; pp. 450-470.
  • Howell, C.J.; McAlpine, K.G. Native plant species richness in non-native Pinus contorta forest. N. Z. J. Ecol. 2016, 40, 1.
  • Ledgard, N.J. Wilding Control. Guidelines for the Control of Wilding Conifers; Scion: Rotorua, New Zealand, 2009.
  • Anonymous. The Right Tree in the Right Place-New Zealand Wilding Conifer Management Strategy 2015-2030; Ministry for Primary Industries: Wellington, New Zealand, 2011.
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