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J-GLOBAL ID：201802233512388933   整理番号：18A1210819

高次統計的テンソルアルゴリズムに基づく複数眼アーチファクト除去【JST・京大機械翻訳】

Multiple ocular artifacts removal based on high-order statistical tensor algorithm

著者 (4件)： Ge Sunan (Northwest University, School of Mathematics, Huaiyin Institute of Technology, Xi’an China) ,  Yang Yan (Huaiyin Insitute of Technology, Faculty of Automation, Huai’an, China) ,  Ni Wei (Huaiyin Insitute of Technology, Faculty of Automation, Huai’an, China) ,  Zhang Rui (Northwest University, School of Mathematics, Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGBSG  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,高次テンソルアルゴリズムを用いた複数の眼アーチファクト(OAs)除去法を提案することである。4つのカテゴリー高次テンソル法を採用して,未決定ブラインドソース分離(UBSS)モデルによって,実際の脳波(EEG)と眼信号を分離した。適切なUBSSアルゴリズムを選択するために,相関係数と非負性を採用した。眼の成分は,EEGと眼の信号を分離した後の尖度値によって同定される。次に,自由眼源成分をOAsなしでEEGに再構成した。シミュレーションは,提案した方法がOAsを効果的に除去できることを示した。同時に,それはOAsを除去した後に有用な情報を保持することもできる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高次統計量 ,  再構成 ,  *アルゴリズム ,  *テンソル ,  脳波 ,  相関係数 ,  *アーチファクト
準シソーラス用語： 尖度 ,  ブラインドソース分離 ,  *アーチファクト除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高次統計 ,  テンソル ,  アルゴリズム ,  眼 ,  アーチファクト除去