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J-GLOBAL ID：201802233563548165   整理番号：18A0201938

構造化データの不均一源からのオントロジー集団法に向けて【Powered by NICT】

Towards a method of ontology population from heterogeneous sources of structured data

著者 (3件)： Leshcheva Irina (Graduate School of Management, Saint Petersburg University, Saint Petersburg, Russia) ,  Blagov Evgeny (Graduate School of Management, Saint Petersburg University, Saint Petersburg, Russia) ,  Pleshkova Anastasiia (Graduate School of Management, Saint Petersburg University, Saint Petersburg, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NC  ページ： 000029-000034  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な不均一源に保持された構造化データに基づいてそれらの間の個人と相互関係と既存のオントロジーを占めるの異なるアプローチと方法を議論した。種々の性質のデータを統合可能にする開放法を開発することにした特異的重点を置いた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *オントロジー

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構造化データ ,  不均一 ,  オントロジー ,  集団