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J-GLOBAL ID：201802233570267615   整理番号：18A1024977

心不全治療のためのYangxinshi錠の活性成分と潜在的標的を予測するためのネットワーク薬理学に基づく戦略【JST・京大機械翻訳】

Network pharmacology-based strategy for predicting active ingredients and potential targets of Yangxinshi tablet for treating heart failure

著者 (8件)： Chen Langdong (School of Pharmacy, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China) ,  Cao Yan (School of Pharmacy, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China) ,  Zhang Hai (Department of Pharmacy, Shanghai First Maternity and Infant Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai 201204, China) ,  Lv Diya (School of Pharmacy, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China) ,  Zhao Yahong (Central Research Institute, Shanghai Pharmaceuticals Holding Co. Ltd., Shanghai 201203, China) ,  Liu Yanjun (Central Research Institute, Shanghai Pharmaceuticals Holding Co. Ltd., Shanghai 201203, China) ,  Ye Guan (Central Research Institute, Shanghai Pharmaceuticals Holding Co. Ltd., Shanghai 201203, China) ,  Chai Yifeng (School of Pharmacy, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China)
資料名： Journal of Ethnopharmacology  (Journal of Ethnopharmacology)
巻： 219  ページ： 359-368  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0042A  ISSN： 0378-8741  CODEN： JETHDA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Yangxinshi錠剤(YXST)は,心不全と心筋梗塞のための効果的治療である。それは伝統的漢方薬(TCM)実践に従って処方された13の漢方薬から成る。それは,中国において長年の間,心血管疾患の治療のために使用した。本研究では,ネットワーク薬理学に基づく戦略を用いて,心不全の治療に対するYXSTの作用機序を解明した。心血管疾患関連蛋白質標的と化合物データベースをYXSTのために構築した。分子ドッキングプラットフォームを用いてYXSTの蛋白質標的を予測した。蛋白質と成分間の親和性を表面プラズモン共鳴(SPR)アッセイを用いて測定した。標的と代表的な成分の間の作用モードをGideドッキングを用いて計算し,関連経路をGeneとGenomes(KEGG)データベースの京都Encyclopediaを用いて予測した。924の蛋白質を含む蛋白質標的データベースを構築した。YXSTにおける179の化合物を同定し,蛋白質に高い関連性を有する48の化合物を代表的な成分として定義した。48の代表的成分の34の蛋白質標的を分析し,免疫と心血管系の2つのカテゴリーに分類した。SPR分析と分子ドッキングは,蛋白質標的と代表的成分の間の相互作用を部分的に検証した。さらに,心不全に関連する28経路を同定し,YXSTに関するさらなる研究の方向を提供した。この研究は,YXSTの心血管保護効果が主に免疫および心血管系を含むことを示した。ネットワーク薬理学に基づく研究戦略を通して,YXSTの複雑なシステムを分析し,YXSTの48の代表的化合物,34の蛋白質,および28の関連経路を発見した。それは,YSXTの抗心不全効果の根底にある機構を理解するのを助ける。ネットワークベースの研究は,研究者がYXSYの複雑なシステムを単純化するのを助けることができた。それはまた,他のTCM処方の化学的および薬理学的基礎を解読するための実行可能なアプローチを提供する可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *心不全 ,  親和性 ,  相互作用 ,  循環系 ,  漢方製剤 ,  心筋梗塞 ,  タンパク質 ,  *薬理学 ,  中華人民共和国 ,  データベース ,  保護作用 ,  ドッキング ,  *治療法 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 分子ドッキング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Yangxinshi錠 ,  ネットワーク薬理学 ,  心不全

分類 (1件)： 生薬の薬理の基礎研究  (GX06020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 心不全 ,  治療 ,  活性成分 ,  標的 ,  予測 ,  ネットワーク薬理学 ,  戦略