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J-GLOBAL ID：201802233574238998   整理番号：18A2039905

オンデマンド洪水氾濫マッピングのための迅速DTMベース手法の比較【JST・京大機械翻訳】

A Comparison of Rapid DTM Based Approaches for on-Demand Flood Inundation Mapping

著者 (5件)： McGrath Heather (Geological Survey of Canada, Natural Resources, Canada) ,  Proulx-Bourque Jean-Samuel (Natural Resources, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada) ,  Bourgon Jean-Francois (Natural Resources, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada) ,  Nastev Miroslav (Geological Survey of Canada, Natural Resources, Canada) ,  El Ezz Ahmed Abo (Geological Survey of Canada, Natural Resources, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 8397-8400  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水浸水マッピングはリスク評価と緊急時の状況認識の両方に非常に有用である。洪水モデリングはしばしば複雑であり,しばしば利用できない多くの変数とパラメータを必要とする。本論文では,単純化洪水モデルの能力を,デジタル地形モデルに排他的に依存して,2つの研究地域について調査した。3つの単純化した概念的洪水モデルをテストした。(i)平面法(ii)傾斜面と(iii)最近接排水ネットワーク(HAND)モデル上の高さ。これらのモデルの精度と性能を,2つの基準を用いて評価した:浸水範囲と計算時間。知見は,HANDモデルが浸水範囲の最も良い予測因子であることを示した。HANDモデルに対する前処理時間は長いが,一度完了すれば,種々の水位における洪水深さをシミュレートする時間は急速であり,このモデルはオンデマンド洪水浸水マッピングのための最も適切な選択である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  数値地形モデル ,  リスク評価 ,  ネットワーク ,  モデリング ,  浸水 ,  加工時間 ,  高速度 ,  排水 ,  水位 ,  *洪水
準シソーラス用語： 予測因子 ,  状況認識 ,  *洪水氾濫 ,  *オンデマンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンデマンド ,  洪水氾濫 ,  マッピング ,  DTM ,  手法