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J-GLOBAL ID：201802233585574685   整理番号：18A2097860

効率的正則化器と距離計量アルゴリズムによる正確な顔タグ付け【JST・京大機械翻訳】

Accurate Face Tagging with Efficient Regularizer and Distance Metric Algorithm

著者 (2件)： Dharrao Deepak (JJTU, Rajasthan, India) ,  Juke Nilesh (JJTU, Rajasthan, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACCT  ページ： 468-472  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンの検出と実時間での大きな効率を持つ正確な画像の認識は,研究者にとってのmil石である。提案したシステムの目的は,データベースの大規模集合から正確な画像を認識し,各フレームで検出された各顔に正しい名前を参照することである。多くの状況において,あらゆる画像フレームは1つ以上の顔を含んでいる。各フレームにおけるあらゆる顔に真の名前を割り当てるために,まず第一に,画像から顔を検出することが最も重要である。顔検出のためのこのシステムでは,Viola Jonesアルゴリズムを用いた。画像の正しい顔命名正規化の目的を達成するために,距離ベクトルは重要な役割を果たす。2つの分離した親和性マトリックスを同じように設計した。L1ノルムに基づく正則化装置を用いて,最初のマトリックスを作成し,あいまいに管理された構造メトリック学習アルゴリズムを用いて,別の行列を生成した。2つのマトリックスを作り出した後に,それらを融合して融合した親和性マトリックスを作り出し,それはfameにおける各顔に適切な名前を与える。データのMahalanobis距離を用いて,ASMLアルゴリズムを用いて行列を形成した。一方,訓練サンプルにおいて,無関係な特徴の大規模がある場合には,L1ノルム正規化器がより効果的である。最後に,これら二つの親和性行列の融合を用いて,フレーム内の適切な位置における各顔の正しい名前を割り当てた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  正規化 ,  学習アルゴリズム ,  ベクトル ,  データベース ,  曖昧さ ,  コンピュータビジョン ,  *距離計 ,  *正則化 ,  画像 ,  親和性
準シソーラス用語： Mahalanobis距離 ,  ホップ数 ,  L1ノルム ,  *タグ付 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 正則化 ,  計量 ,  アルゴリズム ,  顔 ,  タグ付け