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J-GLOBAL ID：201802233609565531   整理番号：18A1896449

不確実な確率系に対する確率密度関数の調整【JST・京大機械翻訳】

The Probability Density Function Adjust for Uncertain Stochastic Systems

著者 (3件)： Yang Hengzhan (Xi’an Technological University, School of Electronics and Information Engineering, Xi’an, Shaanxi, 710021, China) ,  Fu Yueyuan (Xi’an Technological University, School of Electronics and Information Engineering, Xi’an, Shaanxi, 710021, China) ,  Qian Fucai (Xi’an Technological University, School of Electronics and Information Engineering, Xi’an, Shaanxi, 710021, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 292-296  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形確率システムのために,確率密度関数調整アルゴリズムを本論文で提示した。まず第一に,状態方程式と制御方程式を多項式形式と仮定し,確率密度関数を表すために指数関数形を用いた。次に,Tay級数展開係数に関する方程式と定常状態条件下でのパラメータ関係に一致する利得調整をFPK方程式から得た。このように,Taylor展開係数と制御方程式の多項式係数の間の対応関係を,方程式を解くことによって得ることができた。次に,トラックターゲット確率密度関数の最適化問題を構築した。最適化解を得た後に,調整利得を得ることができた。最後に,用例は提案方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指数関数 ,  *不確実性 ,  *確率密度関数 ,  最適化問題 ,  *確率系 ,  状態方程式 ,  多項式 ,  Taylor展開 ,  利得 ,  利得制御 ,  最適化 ,  級数展開
準シソーラス用語： 定常状態 ,  制御アルゴリズム ,  非線形確率システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 確率系 ,  確率密度関数