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J-GLOBAL ID：201802233616530779   整理番号：18A0148399

制御された実験の設計における事前バランスを最適【Powered by NICT】

Optimal a priori balance in the design of controlled experiments

著者 (1件)： Kallus Nathan (Cornell University, New York, USA)
資料名： Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Statistical Methodology  (Journal of the Royal Statistical Society. Series B. Statistical Methodology)
巻： 80  号： 1  ページ： 85-112  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0675A  ISSN： 1369-7412  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バランスベースラインはミニマックス分散の枠組みとカーネル配分と呼ばれる新しい方法を用いて事前(治療無作為化前,および前)をcovariates制御された実験のための設計の統一理論を開発した。事前バランスの概念は,構造の概念と密接に関係し合うなければならないないことを示し,ベースライン共変量に対する結果の依存性に及ぼす構造と完全ランダム化(特別な共変量バランス)は常にミニマックス最適である。の依存性構造の制限,パラメトリックまたは非パラメトリック,ある共変量不均衡計量と最適設計を生じさせた。これは以前に特別に開発された多くの一般的な不均衡計量と設計,無作為ブロック設計,対整合配分とrerandomizationを回復する。構造は穀粒,パラメトリックまたはノンパラメトリックを用いて表されるとき,最適設計に基づいて,カーネル配分と呼ばれる新しい設計法を開発した。最新の最適化法に依存して,幅広い範囲の現実及び合成例で示したように,モデルミス仕様でのバイアス推定せずにほぼ完全な共変量バランスを保証する,カーネル配分は精度と電力のかなりの利点を提供する。分散,一貫性と収束率に強い理論的保証を提供し,設計と仮説検定のための特別なアルゴリズムを開発した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適設計 ,  ブロック計画 ,  電力 ,  ノンパラメトリック法 ,  仮説検定 ,  基準線 ,  最適化 ,  バイアス ,  治療法
準シソーラス用語： 設計法 ,  不均衡 ,  ランダム化 ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 因果推論 ,  制御された実験 ,  共変量バランス ,  機能解析 ,  混合整数計画法 ,  半正定値計画法

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実験 ,  設計 ,  バランス