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J-GLOBAL ID：201802233643798154   整理番号：18A0444365

シーンビデオからのテキストを検出するための改良法【Powered by NICT】

An improved technique to detect text from scene videos

著者 (2件)： Pote Saloni A. (Department of Computer Engineering, Sarvajanik College of Engineering and Technology, Surat, India) ,  Mehta Mayuri A. (Department of Computer Engineering, Sarvajanik College of Engineering and Technology, Surat, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSP  ページ： 1190-1194  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストは必須情報を持っているので,自然シーンビデオと画像からのテキストを検出するために必要である。自動車ナンバープレート数字と交通標識のような情報である実時間交通監視に有用である。ショップ名,街路名,食料品徴候,製品ラベル,広告,ATM命令などの情報は視覚障害者を支援するために有用である。多くのテキスト検出技術が利用可能である。テキストが極端に小さいまたは大きい場合にそれらのいくつかは,テキストを検出またはテキストを検出部分的にしていない。いくつかの技術は照明における高いぼけまたは変化によるテキストを正確に検出しなかった。さらに,テキストを検出する既存技術により得られる時間を短縮することができ,精度がさらに増加することができた。本論文において,最初に私たちが同定されたパラメータに基づく既存のシーンテキスト検出技術の評価を行った。,シーン画像からのテキストを検出するための改良されたテキスト検出技法を提案した。提案した技術は,テキスト検出精度を増加させ,エッジ強調MSERに基づくテキスト検出法に比べて計算時間を減少させ,テキストは異なるフォントサイズであり,ビデオフレームがぼけた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通標識 ,  視覚障害者 ,  食品 ,  CPU時間 ,  自動車 ,  数字 ,  *画像
準シソーラス用語： エッジ強調 ,  テキスト検出 ,  指令 ,  実時間 ,  ナンバープレート ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： シーン ,  ビデオ ,  改良法